扫码关注公众号:芋道源码

发送: 百事可乐
获取永久解锁本站全部文章的链接

《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elasticsearch/install/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

1. 单机部署

考虑到阿里云 Elasticsearch 使用 6.7.X 版本,本小节我们基于 6.7.2 版本进行安装部署。

前置准备

1、安装 JDK 。

2、修改 /etc/security/limits.conf ,在此配置中增加以下内容。

如果服务器已经配置好,可以不用重复配置。需要在 Root 下执行。

root soft nofile 65535
root hard nofile 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

  • 修改完成后同时使用命令修改配置:

    $ ulimit -n 65536
    $ ulimit -n
    65536

  • 这些配置主要为文件系统描述符及相关的配置,具体的配置可以根据自己的系统配置调大或调小。

3、修改 /etc/sysctl.conf ,增加如下内容:

如果服务器已经配置好,可以不用重复配置。需要在 Root 下执行。

vm.max_map_count=655360

  • 修改完成后,执行 sysctl -p 命令,使配置生效。

下载

# 创建目录
$ mkdir -p /work/programs/elasticsearch
$ cd /work/programs/elasticsearch

# 下载
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.7.2.tar.gz

编辑配置

$ vi config/elasticsearch.yml

修改配置项如下:

  • network.host: 0.0.0.0 :实现内网可访问。

启动

注意,需要使用非 Root 账号启动。

# 解压
$ tar -zxvf elasticsearch-6.7.2.tar.gz
$ cd elasticsearch-6.7.2

# 启动。通过 -d 参数,表示后台运行。
$ bin/elasticsearch -d

可以通过 logs/elasticsearch.log 日志,查看启动是否成功。

测试

访问 http://服务器 IP:9200 后,成功返回如下 JSON 串,表示成功。

{
"name" : "eog-CRt",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "w4lst9oJRT2uOROMBxYqpg",
"version" : {
"number" : "6.7.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "56c6e48",
"build_date" : "2019-04-29T09:05:50.290371Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

2. 安装插件

我们以安装 elasticsearch-analysis-ik 插件为示例。

本机已经有了 6.5.0 版本,所以本小节我们基于 6.5.0 版本进行安装插件。

下载

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 中,提供了各个 elasticsearch-analysis-ik 插件版本。要注意,一定和 Elasticsearch 版本一致。例如说,艿艿 Elasticsearch 版本是 6.5.0 ,所以需要使用 elasticsearch-analysis-ik-v6.5.0

# 先告诉你,艿艿目前所在目录
$ pwd
/Users/yunai/ES/6.5.0

# 下载
$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

解压:

# 需要解压到 plugins/ik/ 目录下
$ unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip -d plugins/ik/

重启:

# 查找 ES 进程,并关闭它
$ ps -ef | grep elastic
$ kill 2382 # 假设我们找到的 ES 进程号为 2382 。

# 启动 ES 进程
$ bin/elasticsearch -d

测试:

IK 分词器提供了 2 种分词模式:

  • ik_max_word :IK 最大化分词,会将文本做最粒度的拆分。
  • ik_smart :IK 智能分词,会做最粒度的拆分。

我们将 "百事可乐" 进行分词,看看他们之间的差异。

# ik_max_word 模式
$ curl -X POST \
http://localhost:9200/_analyze \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "百事可乐"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可乐","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"百事","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"百","start_offset":0,"end_offset":1,"type":"TYPE_CNUM","position":2},{"token":"事","start_offset":1,"end_offset":2,"type":"CN_CHAR","position":3},{"token":"可乐","start_offset":2,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":4}]}

# ik_smart 模式
$ curl -X POST \
http://localhost:9200/_analyze \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "百事可乐"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可乐","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0}]}

  • 很明显,ik_max_word 比 ik_smart 分出了更多的词。

3. Elasticsearch Head

我们可以安装 Chrome 插件 Elasticsearch Head ,可以查看 Elasticsearch 的集群概要、索引、数据。如下图所示:Elasticsearch Head

文章目录
  1. 1. 1. 单机部署
  2. 2. 2. 安装插件
  3. 3. 3. Elasticsearch Head