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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elasticsearch/install/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


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推荐阅读如下 Elasticsearch 文章:

1. 单机部署

考虑到阿里云 Elasticsearch 使用 6.7.X 版本,本小节我们基于 6.7.2 版本进行安装部署。

前置准备

1、安装 JDK 。

2、修改 /etc/security/limits.conf ,在此配置中增加以下内容。

如果服务器已经配置好,可以不用重复配置。需要在 Root 下执行。

root soft nofile 65535
root hard nofile 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

  • 修改完成后同时使用命令修改配置:

    $ ulimit -n 65536
    $ ulimit -n
    65536

  • 这些配置主要为文件系统描述符及相关的配置,具体的配置可以根据自己的系统配置调大或调小。

3、修改 /etc/sysctl.conf ,增加如下内容:

如果服务器已经配置好,可以不用重复配置。需要在 Root 下执行。

vm.max_map_count=655360

  • 修改完成后,执行 sysctl -p 命令,使配置生效。

下载

# 创建目录
$ mkdir -p /work/programs/elasticsearch
$ cd /work/programs/elasticsearch

# 下载
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.7.2.tar.gz

编辑配置

$ vi config/elasticsearch.yml

修改配置项如下:

  • network.host: 0.0.0.0 :实现内网可访问。

启动

注意,需要使用非 Root 账号启动。

# 解压
$ tar -zxvf elasticsearch-6.7.2.tar.gz
$ cd elasticsearch-6.7.2

# 启动。通过 -d 参数,表示后台运行。
$ bin/elasticsearch -d

可以通过 logs/elasticsearch.log 日志,查看启动是否成功。

测试

访问 http://服务器 IP:9200 后,成功返回如下 JSON 串,表示成功。

{
"name" : "eog-CRt",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "w4lst9oJRT2uOROMBxYqpg",
"version" : {
"number" : "6.7.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "56c6e48",
"build_date" : "2019-04-29T09:05:50.290371Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

2. 安装插件

我们以安装 elasticsearch-analysis-ik 插件为示例。

本机已经有了 6.5.0 版本,所以本小节我们基于 6.5.0 版本进行安装插件。

下载

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 中,提供了各个 elasticsearch-analysis-ik 插件版本。要注意,一定和 Elasticsearch 版本一致。例如说,艿艿 Elasticsearch 版本是 6.5.0 ,所以需要使用 elasticsearch-analysis-ik-v6.5.0

# 先告诉你,艿艿目前所在目录
$ pwd
/Users/yunai/ES/6.5.0

# 下载
$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

解压:

# 需要解压到 plugins/ik/ 目录下
$ unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip -d plugins/ik/

重启:

# 查找 ES 进程,并关闭它
$ ps -ef | grep elastic
$ kill 2382 # 假设我们找到的 ES 进程号为 2382 。

# 启动 ES 进程
$ bin/elasticsearch -d

测试:

IK 分词器提供了 2 种分词模式:

  • ik_max_word :IK 最大化分词,会将文本做最粒度的拆分。
  • ik_smart :IK 智能分词,会做最粒度的拆分。

我们将 "百事可乐" 进行分词,看看他们之间的差异。

# ik_max_word 模式
$ curl -X POST \
http://localhost:9200/_analyze \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "百事可乐"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可乐","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"百事","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"百","start_offset":0,"end_offset":1,"type":"TYPE_CNUM","position":2},{"token":"事","start_offset":1,"end_offset":2,"type":"CN_CHAR","position":3},{"token":"可乐","start_offset":2,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":4}]}

# ik_smart 模式
$ curl -X POST \
http://localhost:9200/_analyze \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "百事可乐"
}'
{"tokens":[{"token":"百事可乐","start_offset":0,"end_offset":4,"type":"CN_WORD","position":0}]}

  • 很明显,ik_max_word 比 ik_smart 分出了更多的词。

3. Elasticsearch Head

我们可以安装 Chrome 插件 Elasticsearch Head ,可以查看 Elasticsearch 的集群概要、索引、数据。如下图所示:Elasticsearch Head

文章目录
  1. 1. 1. 单机部署
  2. 2. 2. 安装插件
  3. 3. 3. Elasticsearch Head